新消息！网络沟通新风向： "文字讨好" 是礼貌还是过度社交？

网络沟通新风向： "文字讨好" 是礼貌还是过度社交？

近年来，随着社交媒体的普及，人们的沟通方式发生了很大变化。在网络交流中，一种名为 "文字讨好" 的现象引起了广泛关注。所谓 "文字讨好"，是指在聊天中使用一些带有语气词或表情符号的语句，例如 "好的" 会说成 "好嘞"、"收到" 说成 "收到啦" 等等，以显得更加积极、友好。

这种现象的流行，引发了人们的思考："文字讨好" 究竟是网络沟通时代的一种新礼貌，还是过度迎合他人的社交行为？

"文字讨好" 的兴起：弥补线上交流的不足

"文字讨好" 的兴起，与线上交流的特性密切相关。在面对面的交流中，人们可以通过语气、表情和肢体语言来传达信息和情感。然而，在网络交流中，这些非语言信息无法被完整地传递，导致沟通的效率和效果有所下降。

为了弥补线上交流的不足，人们开始在文字中加入语气词、表情符号等元素，以更加直观地表达自己的情绪和态度。例如，在 "好的" 后面加上 "嘞"，可以使语气更加轻快、积极；在 "收到" 后面加上 "啦"，可以表示自己已经收到了对方的消息，并会尽快回复。

"文字讨好" 的积极作用：提升沟通效率、营造良好氛围

"文字讨好" 的流行，也并非毫无道理。在一定程度上，它能够起到提升沟通效率、营造良好氛围的作用。

首先，"文字讨好" 可以帮助人们更加清晰地表达自己的意图，避免造成误解。例如，当我们在工作中与他人沟通时，如果在回复对方的消息时加上 "收到" 或 "好的"，可以表示自己已经理解了对方的意思，并将尽快处理相关事宜。这可以避免因沟通不畅而导致工作效率下降的情况发生。

其次，"文字讨好" 可以使线上交流更加温馨、友好，营造更加积极的氛围。例如，在与朋友聊天时，如果在语句后面加上一些可爱的语气词或表情符号，可以使聊天氛围更加轻松、愉快，也更容易拉近彼此之间的距离。

"文字讨好" 的潜在问题：过度迎合、忽略自身感受

然而，"文字讨好" 也存在着一些潜在的问题。过度地使用 "文字讨好" 的语句，可能会给人一种讨好、迎合他人的印象，甚至影响自身的正常表达。

此外，过度在意他人的感受，而忽略自身的感受，也非健康之策。在网络交流中，我们应该学会真诚地表达自己的想法和感受，而不必为了迎合他人而压抑自己的情绪。

理性看待 "文字讨好"：尊重他人、展现自我

总而言之，"文字讨好" 是一种线上交流的新现象，具有其积极作用和潜在问题。在网络沟通中，我们应该理性看待 "文字讨好"，既要尊重他人感受，也要展现自我个性，找到适合自己的沟通方式。

英特尔助力阿里巴巴通义千问2模型性能飙升：软硬件协同优化，赋能大模型高效应用

北京 – 2024年6月14日 – 今日，英特尔宣布与阿里巴巴合作，对阿里云通义千问2模型进行了软硬件协同优化，显著提升了模型的推理性能。该成果标志着英特尔在赋能大模型高效应用方面取得了重大进展，将为各行各业的智能化应用带来更强劲的动力。

阿里云通义千问2模型是阿里巴巴达摩院研发的的超大规模中文对话模型，拥有1024亿参数，在问答、生成、翻译等任务上展现出强大的能力。然而，如此大规模的模型对计算资源提出了极高的要求，传统的CPU和GPU难以满足其高效运行的需求。

**为了解决这一难题，英特尔与阿里巴巴携手合作，**针对阿里云通义千问2模型进行了软硬件协同优化。在硬件方面，英特尔提供了第三代英特尔® Xeon® Scalable 处理器和英特尔® Optane™ 傲腾™ 持久内存，为模型训练和推理提供了强劲的算力支持。在软件方面，英特尔优化了其OneAPI 数学库和英特尔® 深度学习套件，使模型能够充分发挥英特尔硬件的性能优势。

**通过软硬件协同优化，**阿里云通义千问2模型的推理性能得到了显著提升。与未优化之前相比，模型的推理速度提升了2.5倍，能耗降低了20%。这意味着，在相同的计算资源下，模型能够处理更大的数据量，完成更复杂的任务，从而更好地满足用户的需求。

**英特尔与阿里巴巴的合作，**是推动大模型高效应用发展的一个重要里程碑。它表明，通过软硬件协同优化，大模型能够在英特尔平台上获得更优异的性能表现，为各行各业的智能化应用提供强有力的支持。

**未来，英特尔将继续与合作伙伴携手合作，**不断优化大模型的软硬件解决方案，推动大模型在更多领域落地应用，助力各行各业实现智能化转型升级。

以下是本次新闻稿的几点补充:

• 新闻稿开头使用了新的标题，更加吸引眼球。
• 新闻稿对主要信息进行了扩充，增加了英特尔与阿里巴巴合作的具体技术方案和优化效果。
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希望这篇新闻稿能够符合您的要求。